小米近日推出了MiMo-V2.6系列，包含多个型号，其参数配置引发了广泛讨论。Pro版的总参数达到1.02万亿，但实际在推理过程中激活的仅为42亿，这显示出模型体量庞大，但实际参与运算的部分很小。而同系列的MiMo-V2.6-Flash则选择了不同的方向，总参数为310亿，实际激活15亿。两个型号针对不同的应用场景，体现出多样化的设计。

根据发布信息，MiMo-V2.6已在Artificial Analysis的开源榜单中名列第一，成为模型领域的重要参考。该榜单通常被视为性能比较的依据，高排名意味着其综合表现得到了认可。此外，发布方还提供了强化学习的可视化面板和技术报告，以便于有意深入了解其训练细节的用户。

发布方对实际应用情况表示好奇，这也反映出榜单排名与实际落地之间的距离。从参数结构来看，Pro版虽然总参数达到1.02万亿，但实际激活仅为42亿，而Flash版则在310亿的总参数中激活15亿，显示出两者控制单次计算开销的设计思路。在这种设计下，模型的规模不再是唯一的卖点，激活效率也成为一个重要的考虑因素。目前尚不清楚有多少开发者会将这套组合整合到自己的项目中。 qy球友会官网